诺奖背后的中国人，可能要攻克癌症

2025-03-10 10:36:35

诺贝尔化学奖公布后，前斯坦福大学教授、斯坦福人工智能实验室（SAIL）成员塞拉菲姆·巴特佐格鲁（Serafim Batzoglou）公开表示，“并不是要否定 Hassabis、Jumper 和 Baker 的贡献，但还有一个人本应得到诺贝尔奖的认可，那个人就是许锦波。他第一个开发出（精准预测蛋白结构）的深度学习算法，这一算法后来被复现和增强到最初版本的 AlphaFold 中。他本应与 Hassabis 一起获得诺奖。”

我们不妨引用一下专业报道，这些内容，可能会对部分网友构成阅读障碍，大家忍耐一下：

2019 年，许锦波在全球范围内首次将 AI 应用至蛋白质氨基酸（原子）之间的距离预测，进一步提升了蛋白质三维结构预测的精度。他率先认识到氨基酸之间的距离预测，不能一对一对预测、要所有对一起预测，也就是所谓的端到端模型。

“在氨基酸的距离预测上，许锦波真正将蛋白质预测的问题提升了一个台阶。”密苏里大学校董事会教授许东曾在 2020 年 12 月在图像计算与数字医学国际研讨会（ISICDM）主办的圆桌论坛上表示。